大数据存储是指存储大数据的技术和方法。由于大数据的特点是数据量巨大、种类繁多、更新速度快等，因此大数据存储需要具有高效、可扩展、高可靠性和低成本等特点。
以下是几种常见的大数据存储技术：
分布式文件系统：分布式文件系统（Distributed File System，DFS）是一种能够将数据存储在多台计算机上的文件系统，包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Ceph等。
NoSQL数据库：Nosql数据库是指非关系型数据库，其特点是可扩展性强、数据模型灵活等，包括mongodb、Cassandra等。
关系型数据库：关系型数据库是指采用关系模型来存储数据的数据库，包括mysql、Oracle等。
内存数据库：内存数据库是将数据存储在内存中的数据库，它的特点是查询速度快，适用于实时数据处理和高并发应用场景，包括redis、Memcached等。
对象存储：对象存储是指将数据存储为对象形式的存储方式，适用于海量非结构化数据的存储和处理，包括Amazon S3、Alibaba Cloud OSS等。
以上是常见的大数据存储技术，它们都有着自己的优缺点，需要根据具体场景和需求选择适合的存储技术和方案。
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